9장 텍스트 분류 – 순환 신경망(5)
9-4 LSTM 순환 신경망을 사용한 텍스트 분류 -LSTM 먼 영어 단어 사이의 관계를 식별하기 위한 시간 단계 Hochreiter와 Schmidhuber가 1997년에 발명한 이 모델은 기울기 소멸 문제를 극복하여 긴 시퀀스를 성공적으로 모델링합니다. 셀 구조 – TensorFlow로 LSTM 순환 신경망 구축 1. 순환 신경 LSTM 네트워크의 구조 from tensorflow.keras.layers import LSTM model_lstm = Sequential() model_lstm.add(Embedding(1000, 32)) model_lstm.add(LSTM(8)) … Read more